“全伯。”

“缘子，你来了？还带着鱼？”

“咱们那里就是鱼多。家里吃不完，给大伙儿分一分。”

“呵呵。那你有心。先给你介绍这几位同事。”

“……”　　到了乡派出所后，这里确实人丁凋零。除了王全这个副所长外，只剩下一个四十几岁，名叫刘猛的男警察，还有一位三十左右，名叫柳燕燕的女警。此外，加上李缘这个新来的，就只有五个联防队员。　　由于要保证夜里值班，今天白天的联防队员其实只有一个。他就住在霞山乡，名叫赵敢。　　派出所的条件相当差劲。根本就没有配备机动车，出门就靠两条腿。这里倒有几辆自行车，但也轮不到联防队员。尤其是联防队根本就没有制服，就发了一个红袖箍，一看就感觉特不正规。　　不过话说回来，联防队的活动范围就在乡政府周边，吼一声就能全部听到，也不用什么交通工具。　　在上午巡逻的时候，赵敢主动为李缘介绍经验：“缘子，现在咱们最大的任务就是维稳。希望不要有大事发生。让他们知道咱们在巡逻，多少能给派出所一个面子。每天就这么转一圈。也不用多，多了咱也顾不过来。”

李缘秒懂：“就是当好稻草人？”

“哈哈！你果然有文化，总结的很精辟。”

“那万一有大事呢？”

“大案就通知刑队。咱们派出所一般不处理。最麻烦的就是小偷小摸。就像前几天赶集，好像他们知道这里缺人手，来了不少道上的三只手。”

“敢哥，现在小偷真有那么多？”

李缘主动敬了一颗烟。　　赵敢美滋滋的吸了一口：“小偷哪一天不多？关键是咱们要镇得住场子，让他们不敢动手。其实派出所的人，还有那些惯偷，彼此都很眼熟。咱们就是明面上的，暗里有局里的便衣反扒警察。不过现在的情况都知道，光靠明面上的根本镇不住。前几天的大集就发生了四桩报案，闹的沸沸扬扬，最后连乡长都到派出所撸茄子来了。闹的很没面子。可老王有啥办法？”

李缘基本上明白了自己该做什么事。无非就是早上巡逻一圈，赶集日威慑小偷。其他时候服从派出所的安排。　　讲真，虽说有点赶鸭子上架，但在内心里，李缘多少还是有点跃跃欲试。　　就算在上辈子，派出所的体验也丝毫没有，就显得相当神秘，似乎里面的人个个都是神探。可万万没想到，居然就是要当好稻草人？　　实际上，派出所的工作比想象中都要无聊。民警还有些窗口事务需要办理。联防队除了待命，就是待命。　　在这个年代，像街上的打架纠纷根本不会报案，也没人出警，一般都会自己协商解决。家庭纠纷更不会找警察，那是社区干部或者村干部的事。　　等到中午过后，更是坐在派出所里闲的蛋疼。幸好有赵敢笑着宽慰：“缘子，咱们的工作就是这样。闲的时候闲死，忙的时候忙死。我先去打个盹，说不定半夜来事了呢？”

早知道是这样？就应该带上那几本参考书，可以抽空把软考和英语学习一遍。　　慢慢的，李缘就回忆起前几天复习过的《编程基础》，就突然想起了大数据，上辈子就曾经有个项目组的课题——大数据抓小偷。　　应该说，那个课题十分滑稽，后来就成为了行业里的经典笑话之一。　　并非是大数据抓小偷没有科学依据。通过大数据，可以研究小偷的行为轨迹，并且通过盗窃案高发地段、小偷的作案频率，还有销赃的惯用地方，这三个关键点来分析，有目的的进行预防、抓捕和破案。　　听起来似乎很不错吧？可是……满世界的监控网络，几乎就做到了天下无贼？谁还脱裤子放屁，用到大数据抓贼呢？　　最后那个项目组直接哭晕在厕所里。　　不过现在也不是什么搞项目，李缘确实有点手痒了。反正闲着也是闲着，就在纸上设计套大数据抓小偷的算法吧！　　现在身边没有电脑，也没有那么多的程序猿，不可能编写完整的程序。那就画个最基本的逻辑结构图。无法精确计算，那就运用模糊数学，计算出一个近似值。至于没有大数据样本？这就是理论计算，没有样本并不重要。　　应该没人认为这东西可以抓小偷吧？　　李缘其实就是把这个当成了智力游戏，就和玩魔方差不多。两个多小时后，他终于写满了四张纸，心满意足的伸了个懒腰。　　“缘子，你写的是啥？我看你忙了好一阵了。”

身后突然传来了赵敢的声音。他好奇的看着那几张纸，上面的结构图和数学公式看的头晕眼涨。　　“哦，这是抓小偷的辅助程序，在电脑上用的。”

“电脑也能抓小偷？那玩意可高级。”

赵敢明显不怎么相信。　　李缘也不想多加解释。大数据的概念实在是太超前，而且赵敢还是个彻彻底底的门外汉。　　“敢哥，我正在学电脑编程，无聊就做了这个程序。你就把他当成做习题。有没有做对不敢保证。”

“做习题啊？那行。”

赵敢也来了兴趣。现在民警都在忙碌，他同样闲的蛋疼，“那咱们就试试，看看你那个……那个……”　　“电脑程序。”

“对对。电脑程序对不对。”

李缘心中好笑，对了才有鬼呢。这里没有电脑编程，没有电脑运行，就用纸笔简单的纸上运算，那个误差可以想象，怎么可能有实用价值呢？　　反正也就是消磨时间，两个人开始瞎扯蛋。　　你也别说，对本地道上的消息，赵敢相当的熟悉。有哪几个惯偷？有哪几个销赃地方？他们的偷窃习惯，还有团伙作案还是独行大盗？喜欢摸包还是上门盗窃？……　　李缘就把那些样本填入到算法中，计算后得出结果。最后的准确率……连20%都不到。而且许多结果都匪夷所思？　　看到那些相当荒唐的结果，两人连连大笑，笑声不绝于耳……